Innovación en estrategias pedagógicas mediante herramientas de inteligencia artificial: Revisión sistemática
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Resumen
El presente estudio tiene como objetivo identificar las herramientas de inteligencia artificial (IA) aplicadas en estrategias pedagógicas de diferentes niveles educativos y analizar sus resultados. La metodología utilizada fue una revisión sistemática basada en las directrices PRISMA, partiendo de 683 estudios identificados en Scopus y Dimensions, de los que se seleccionaron treinta tras aplicar criterios de inclusión y exclusión. Los resultados se organizaron en cinco categorías: mejora del aprendizaje y la motivación (33,3 %), que incluye el uso de herramientas como sistemas adaptativos y ChatGPT para personalizar contenidos y apoyar el aprendizaje individualizado; tutorías inteligentes (20 %), enfocadas en el acompañamiento automatizado; análisis del comportamiento y retroalimentación (20 %), orientados al monitoreo del progreso y la evaluación continua; generación de recursos educativos (13,3 %), centrada en la creación automatizada de materiales didácticos; e integración en plataformas de gestión del aprendizaje (13,3 %), enfocada en la administración y el acceso a contenidos educativos. La aportación de este estudio consiste en sistematizar y clasificar las aplicaciones de IA en la educación, evidenciando su eficacia para fortalecer la calidad de la enseñanza y ajustar contenidos educativos. Se concluye que, para maximizar su impacto, se requiere un enfoque equilibrado que incorpore aspectos técnicos junto con principios pedagógicos esenciales, como la creatividad, la empatía y el pensamiento crítico.
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Referencias
Abella, M., & Fernández, K. (2023). Docencia en la era de la inteligencia artificial: Enfoques prácticos para docentes. Universidad de Burgos. https://tinyurl.com/4jkhjj7k
Albdrani, R., & Al-Shargabi, A. (2023). Investigating the Effectiveness of ChatGPT for Providing Personalized Learning Experience: A Case Study. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(11), 1208-1213. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.01411122
Bernabei, M., Colabianchi, S., Falegnami, A., & Costantino, F. (2023). Students’ Use of Large Language Models in Engineering Education: A Case Study on Technology Acceptance, Perceptions, Efficacy, and Detection Chances. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100172
Cao, X., Li, Z., & Zhang, R. (2021). Analysis on Academic Benchmark Design and Teaching Method Improvement under Artificial Intelligence Robot Technology. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 16(5), 58-72. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i05.20295
Chang, D., Pin-Chuan Lin, M., Hajian, S., & Wang, Q. (2023). Educational Design Principles of Using AI Chatbot That Supports Self-Regulated Learning in Education: Goal Setting, Feedback, and Personalization. Sustainability, 15(17). https://doi.org/10.3390/su151712921
Cobo, C., & Moravec, J. (2011). Aprendizaje invisible: Hacia una nueva ecología de la educación. Universitat de Barcelona. https://tinyurl.com/bdeus4vp
Davis, R., & Lee, Y. (2024). Prompt: ChatGPT, Create My Course, Please! Education Sciences, 14(1). https://doi.org/10.3390/educsci14010024
Davy Ng, T. K., Luo, W., Yi Chan, H. M., & Wah Chu, S. K. (2022). Using Digital story Writing as a Pedagogy to Develop AI Literacy among Primary Students. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100054
Davy Ng, T. K., Wu, W., Lok Leung, J. K., Fung Chiu, T. K., & Wah Chu, S. K. (2024). Design and Validation of the AI Literacy Questionnaire: The Affective, Behavioural, Cognitive and Ethical Approach. British Journal of Educational Technology, 55(3), 1082-1104. https://doi.org/10.1111/bjet.13411
Di Blas, N., Fiore, A., Mainetti, L., Vergallo, R., & Paolini, P. (2014). A Portal of Educational Resources: Providing Evidence for Matching Pedagogy with Technology. Research in Learning Technology, 22. https://doi.org/10.3402/RLT.V22.22906
Drugova, E., Zhuravleva, I., Zakharova, U., Sotnikova, V., & Yakovleva, K. (2022). Artificial Intelligence for Learning Analytics and Instructional Design Steps: An Overview of Solutions. Educational Studies Moscow, 4, 107-153. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2022-4-107-153
García Aretio, L. (2020). Los saberes y competencias docentes en educación a distancia y digital: Una reflexión para la formación. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 9-30. https://doi.org/10.5944/ried.23.2.26540
Ghazali, S. A., Zaki, N., Ali, L., & Harous, S. (2024). Exploring the Potential of ChatGPT as a Substitute Teacher: A Case Study. International Journal of Information and Education Technology, 14(2), 271–278. https://tinyurl.com/2nfj33z2
Gupta, S., Kumar, P., & Tekchandani, R. (2023). Facial Emotion Recognition Based Real-Time Learner Engagement Detection System in Online Learning Context Using Deep Learning Models. Multimedia Tools and Applications, 82, 11365-11394. https://doi.org/10.1007/s11042-022-13558-9
Hsu, T., Abelson, H., Lao, N., & Chen, S. (2021). Is It Possible for Young Students to Learn the AI-STEAM Application with Experiential Learning? Sustainability, 13(19). https://doi.org/10.3390/su131911114
Ivannova, L., Acosta, P., De Moreta, J., & González, M. (2023). Empowering Education with Generative Artificial Intelligence Tools: Approach with an Instructional Design Matrix. Sustainability, 15(15). https://doi.org/10.3390/su151511524
Kálózi-Szabó, C., Mohai, K., & Cottini, M. (2022). Employing Robotics in Education to Enhance Cognitive Development: A Pilot Study. Sustainability, 14(23). https://doi.org/10.3390/su142315951
Khoruzha, L. (2020). Modern Strategies for Transforming the Content of Pedagogical Education. Collection of Scientific Papers, 33(1), 8-16. https://doi.org/10.28925/2311-2409.2020.33.1
Lameras, P., & Arnab, S. (2021). Power to the Teachers: An Exploratory Review on Artificial Intelligence in Education. Information, 13(1). https://doi.org/10.3390/info13010014
Leng, L. (2024). Challenge, Integration, and Change: ChatGPT and Future Anatomical Education. Medical Education Online, 29(1). https://doi.org/10.1080/10872981.2024.2304973
Li, L., Chen, C., Wang, L., Liang, K., & Bao, W. (2023). Exploring Artificial Intelligence in Smart Education: Real-Time Classroom Behavior Analysis with Embedded Devices. Sustainability, 15(10). https://doi.org/10.3390/su15107940
Liu, Z., Vobolevich, A., & Oparin, A. (2023). The Influence of AI ChatGPT on Improving Teachers’ Creative Thinking. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 22(12), 124-139. https://doi.org/10.26803/ijlter.22.12.7
Loayza, M., & Moya, M. (2024). Los retos de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(2), 1983-1996. https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1989
Lodge, J., De Barba, P., & Broadbent, J. (2023). Learning with Generative Artificial Intelligence Within a Network of Co-Regulation. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(7). https://doi.org/10.53761/1.20.7.02
Lv, Z. (2023). Generative Artificial Intelligence in the Metaverse Era. Cognitive Robotics, 3, 208-217. https://doi.org/10.1016/j.cogr.2023.06.001
Mena, A., & Moreno, J. (2023). Plan Educativo COVID-19: Análisis de la realidad de las comunidades indígenas a partir del caso Tzalarón. Religación, 8(35). https://doi.org/10.46652/rgn.v8i35.1006
Michailidis, S. (2022). Educational Innovation in Lecturing Sessions. Bulletin of Kh. Dosmukhamedov Atyrau University, 67(4), 39-46. https://doi.org/10.47649/vau.2022.v67.i4.04
Michalon, B., & Camacho, C. (2023). ChatGPT, a Brand-New Tool to Strengthen Timeless Competencies. Frontiers in Education, 8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1251163
Mills, A., Bali, M., & Eaton, L. (2023). How Do We Respond to Generative AI in Education? Open Educational Practices Give Us a Framework for an Ongoing Process. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 16-30. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.34
Mondal, K. (2019). A Synergy of Artificial Intelligence and Education in the 21st Century Classrooms. Ponencia presentada en la 2019 International Conference on Digitization (ICD), Sharjah, Emiratos Árabes Unidos, 18-19 de noviembre. https://doi.org/10.1109/ICD47981.2019.9105727
Mondal, H., Marndi, G., Behera, J., & Mondal, S. (2023). ChatGPT for Teachers: Practical Examples for Utilizing Artificial Intelligence for Educational Purposes. Indian Journal of Vascular and Endovascular Surgery, 10(3), 200-205. https://doi.org/10.4103/ijves.ijves_37_23
Moreno, J., Mena, A., & Zerpa, L. (2024). Modelos de aprendizaje en la transición hacia la complejidad como un desafío a la simplicidad. Sophia. Colección de Filosofía de la Educación, 36, 69-112. https://doi.org/10.17163/soph.n36.2024.02
Page, M., McKenzie, J., Bossuyt, P., Boutron, I., Hoffmann, T., Mulrow, C., Shamseer, L., Tetzlaff, J., Akl, E., Brennan, S., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J., Hróbjartsson, A., Lalu, M., Li, T., Loder, E., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., McGuinness, L., Stewart, L., Thomas, J., Tricco, A., Welch, V., Whiting, P., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 Statement: An Updated Guideline for Reporting Systematic Reviews. BMJ, 372. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Parmigiani, D., Van Ginkel, S., Saltsman, G., & Dhungana, B. (2020). Innovation in Teacher Education. Journal on Educational Technology, 28, 103-105. https://doi.org/10.17471/2499-4324/1187
Sánchez, S., & Luján, S. (2018). Technological Innovations in Large-Scale Teaching: Five Roots of Massive Open Online Courses. Journal of Educational Computing Research, 56(5), 623-644. https://doi.org/10.1177/0735633117727597
Srinivasan, V., & Murthy, H. (2021). Improving Reading and Comprehension in K-12: Evidence from a Large-Scale AI Technology Intervention in India. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100019
Su, J., & Zhong, Y. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Early Childhood Education: Curriculum Design and Future Directions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100072
Wang, Y. (2023). Artificial Intelligence Technologies in College English Translation Teaching. Journal of Psycholinguistic Research, 52, 1525-1544. https://doi.org/10.1007/s10936-023-09960-5
Watrianthos, R., Ahmad, S., & Muskhir, M. (2023). Charting the Growth and Structure of Early ChatGPT-Education Research: A Bibliometric Study. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice, 22, 235-253. https://doi.org/10.28945/5221
Wei, P., Wang, X., & Dong, H. (2023). The Impact of Automated Writing Evaluation on Second Language Writing Skills of Chinese EFL Learners: A Randomized Controlled Trial. Frontiers in Psychology, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1249991
Yang, Q.-F., Lian, L., & Zhao, J. (2023). Developing a Gamified Artificial Intelligence Educational Robot to Promote Learning Effectiveness and Behavior in Laboratory Safety Courses for Undergraduate Students. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00391-9
Yang, W., Lee, H., Wu, R., Zhang, R., & Pan, Y. (2023). Using an Artificial-Intelligence-Generated Program for Positive Efficiency in Filmmaking Education: Insights from Experts and Students. Electronics, 12(23). https://doi.org/10.3390/electronics12234813
Yue Yim, I.., & Su, J. (2024). Artificial Intelligence (AI) Learning Tools in K-12 Education: A Scoping Review. Journal of Computers in Education, 12, 93-131. https://doi.org/10.1007/s40692-023-00304-9
Yuquilema, M., Arízaga, F., Aguirre, M., & García, A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la educación, retos y oportunidades. Recimundo, 8(2), 24-34. https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(2).abril.2024.24-34
Zekaj, R. (2023). AI Language Models as Educational Allies: Enhancing Instructional Support in Higher Education. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 22(8), 120-134. https://doi.org/10.26803/IJLTER.22.8.7
Zhao, Z. (2023). A New Cloud Computing-Based Assessment of Issues in Online Teaching Management in the Post-Epidemic Era of COVID-19. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, 11(6s), 138-151. https://doi.org/10.17762/ijritcc.v11i6s.6817
Zhou, Y., & Xia, X. (2024). Application of AI Interaction Design in the Teaching Model of Landscape Topics Course. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 9(1). https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.01486